Контур.EDI — это сервис для обмена электронными стандартизированными сообщениями и документами между поставщиками и заказчиками в сфере ретейла. Позволяет работать как с торговыми сетями, так и с несетевой розницей. Обеспечивает прозрачное и оперативное взаимодействие с торговыми партнерами, помогает оптимизировать поставки. Узнайте больше о Контур. EDI
Программы парсинга данных
Программы парсинга данных направлены на получение данных из различных источников. Используйте парсинг с настраиваемыми шаблонами и правилами импорта данных.
Парсинг сайтов - это просто, с Webbee AI! Сервис облачного парсинга данных Узнайте больше о Webbee-Ai
Priceva - сервис для анализа цен конкурентов. Узнайте больше о Priceva
Marketparser создан специально для мониторинга цен в Интернете на торговых площадках и интернет-магазинах. Узнайте больше о Marketparser
Сервис мониторинга цен конкурентов на маркетплейсах и отдельных сайтах. Парсит цены с крупнейших торговых площадок: Яндекс.Маркета, OZON, Wildberries, а также с отдельных интернет-магазинов. Узнайте больше о parser.market
xmldatafeed - сервис для парсинга данных и мониторинга цен конкурентов. Узнайте больше о xmldatafeed
Диггернаут - это облачный сервис для парсинга сайтов, сбора информации и других ETL (Extract, Transform, Load) задач. Узнайте больше о Diggernaut
Contact Extractor представляет собой инструмент, предназначенный для извлечения адресов электронной почты из различных источников, таких как файлы, веб-страницы, текстовые документы и базы данных. Этот инструмент идеально подходит для маркетинговых специалистов, рекламных агентств, исследователей по рынку, и всех, кто работает с массовой рассылкой. Узнайте больше о LetsExtract Contact Extractor
Программы парсинга данных
Программное обеспечение для парсинга данных позволяет компаниям извлекать структурированные, плохо структурированные и неструктурированные данные из различных источников хранения или обработки. Инструменты извлечения данных могут извлекать данные из форм, удалять информацию с веб-сайтов, извлекать данные из электронных писем и многое другое. Предприятия могут использовать программное обеспечение, чтобы собирать нужную информацию с сайтов конкурирующих компаний, выявлять тенденции из документов и улучшать анализ неструктурированной информации.
Данные для парсинга могут быть в виде изображений, URL-адресов, адресов электронной почты, номеров телефонов и т.д. Парсеры данных помогут получать данные о рынке, клиентах и общем состоянии экономики каждый день.
- Парсинг адреса электронной почты — cобирайте адреса электронной почты с сайтов, файлов данных.
- Парсинг веб-данных — собирайте структуры контента в виде каталогов товаров, результатов поиска, URL-адресов и т.д. с различных веб-сайтов и храните их в базе данных компании.
- Парсинг по расписанию — установите интервалы (один раз в день, месяц или год), чтобы иметь самые свежие данные всякий раз, когда инструмент обнаруживает обновления или новое содержимое.
- Парсинг IP-адреса — извлекайте IP-адреса из файлов, папок, URL-адресов и фрагментов текста.
- Парсинг изображений — извлекайте изображения всех размеров и типов, включая графику и фотографии из любого текстового файла.
- Парсинг номеров телефона — извлекайте телефонные номера с сайтов и текстовых файлов с помощью встроенных инструментов, которые отфильтровывают необходимую информацию.
- Импорт/экспорт — импортируйте данные из таблиц и списков с сайтов, а затем экспортируйте в различные форматы.
- Обработка данных — систематизируйте собранные данные и храните их на сервере или в облаке.
- Парсинг данных результатов органического поиска для анализа конкурентов. Сервисы могут извлекать данные, такие как теги, мета-теги и обратные ссылки, с сайтов конкурентов. Эти данные позволяют провести анализ конкурентов по ключевым словам, которые привлекают трафик на сайт, категориям контента и вовлечению пользователей, а также по видам ресурсов, необходимых для ранжирования вашего сайта.
- Улучшение генерации лидов. Инструменты извлечения данных могут улучшить этот процесс, извлекая такие данные, как электронная почта, контактная информация и т.д.
- Повышение точности — автоматизация процессов ввода данных для повторяющихся задач поможет повысить точность данных в долгосрочной и краткосрочной перспективе.
- Повышение производительности — без ручного ввода данных сотрудники тратят больше времени на выполнение важных для бизнеса задач.
- Повышение значимости труда сотрудников, так как они начинают заниматься действительно важными задачами.
- Экономия времени.


