Программы для A/B-тестирования

Использование A/B-тестирования даёт возможность понять, насколько эффективна модификация страницы с точки зрения маркетинга. Пользуясь этими программами, у вас появляется возможность практически постоянно модернизировать веб-страницы, улучшая различные метрики.

Категория
Сортировать по:
Показывать по:
В избранное

рейтинг

Платформа A / B-тестирования, которая избавляет от догадок при создании конвертируемых веб-страниц. Узнайте больше о AutoOptimize

В избранное

рейтинг

SiteSpect - это ведущее решение для A / B-тестирования и оптимизации, позволяющее компаниям тестировать изменения на своих веб-сайтах, в мобильных устройствах и других цифровых объектах. SiteSpect позволяет вам тестировать и персонализировать весь процесс взаимодействия с клиентами, предоставляя посетителям вашего веб-сайта необходимые возможности в нужное время. SiteSpect - это наиболее полное, мощное и простое решение для оптимизации и персонализации взаимодействия с вашими клиентами. Узнайте больше о SiteSpect

Программы для A/B-тестирования

Программное обеспечение A/B-тестирования поможет быстро оптимизировать коэффициент конверсии вашего веб-сайта с помощью инструментов сплит-тестирования и персонализации веб-сайта.

Программы для A/B-тестирования тестируют версии веб-страниц и цифровые возможности для достижения наилучших результатов. Маркетологи и веб-разработчики используют инструменты A/B-тестирования для развертывания различных версий цифрового контента и отслеживания того, что побуждает посетителей лучше реагировать на контент. Результаты эффективности могут быть объединены с данными о пользователях (возраст, откуда пришли), чтобы персонализировать контент для каждого посетителя. Маркетологи используют программы для повышения коэффициента конверсии и привлечения большего числа посетителей.

Платформы A/B-тестирования интегрируются с программным обеспечением цифровой аналитики и карт для отслеживания поведения посетителей.

  • Многомерное тестирование — например, многомерный тест может проверить, работает ли комбинация синего заголовка и белого текста лучше, чем красный заголовок с серым текстом. Затем вы перевернете комбинацию, чтобы проверить, будет ли синий заголовок лучше работать с серым текстом или красный заголовок будет лучше работать с белым текстом. Успешно выполненный многомерный тест затем покажет, какая комбинация имела самый высокий процент кликов.
  • Многостраничное воронкообразное тестирование — способ тестирования вариантов нескольких последовательных страниц веб-сайта. Отличный способ узнать, находят ли клиенты то, что они ищут, быстро. Помогает проверить, насколько быстро пользователь проходит через воронку покупателей от заинтересованности до покупки продукта. 
  • Таргетинг на аудиторию.
  • Анализ воронки — анализ воронки позволяет компаниям анализировать данные в прохождении воронки покупателем и вносить необходимые изменения для повышения коэффициентов конверсии. 
  • Тепловые карты — эффективный инструмент для визуализации ссылок, по которым пользователи переходят при посещении веб-сайта. Тепловые карты будут отображать определенные ссылки на веб-странице синим, желтым или красным цветом, чтобы указать, как часто эти по этим ссылкам переходят. Таким образом можно проанализировать, как эффективно настроить страницу, и убедиться, что наиболее важные ссылки находятся в местах, где чаще всего нажимают.
  • Опросы — ценной функцией программного обеспечения для A/B-тестирования являются опросы. Они позволяют компаниям напрямую спрашивать пользователей, какой вариант они предпочитают, с помощью множества различных вопросов. Данные опроса могут быть переведены в графики или диаграммы, что облегчает тестировщику визуализацию результатов. 
  • Статистический анализ релевантности — статистический анализ релевантности помогает подтвердить, что тест имеет достаточно большой размер выборки для подтверждения значимости данных. 

  • Основным преимуществом многомерного тестирования является экономия времени и обеспечение того, чтобы на вашем веб-сайте была представлена наилучшая комбинация с самым высоким коэффициентом конверсии.
  • Оптимизация коэффициента конверсии — компании могут провести A/B-тест, чтобы увидеть, что даст наилучший коэффициент конверсии. С помощью A/B-теста создатели контента могут получить точное представление о том, как быстро пользователи могут найти то, что ищут на вашем веб-сайте. Тестирование может привести клиентов к более быстрому совершению покупки или к более частой подписке на рассылку новостей. А вас приведёт к увеличению конверсии и увеличению доходов компании.
  • Тестирование в режиме реального времени — тестирование проводится на пользователях, которые в настоящее время посещают веб-сайт.
  • Снижение показателя отказов — узнайте, как дольше удерживать людей на веб-сайте. С помощью A/B-тестирования можно включить различные макеты страниц, больше ссылок, которые ведут на ваш сайт, и больше кнопок призыва к действию.