Получить бесплатно демо-доступ!
Как анализировать соцмедиа и СМИ? Обзор Brand Analytics
Рассказываем, как комплексно решать задачи бизнеса: от отработки обратной связи в соцмедиа до продуктового, конкурентного анализа или выявления трендов
3 мин. чтения
(0)
Сервис Brand Analytics — лучшая система мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ, по версии AdIndex. Она позволяет оперативно отслеживать упоминания продукта или услуги в интернете. Это нужно компаниям, которые хотят слышать своих действующих или потенциальных клиентов, вовремя отрабатывать обратную связь, находить инсайты, анализировать конкурентов и оценивать эффективность коммуникационной стратегии.
Brand Analytics — единый инструмент как для решения операционных задач различных подразделений компании, так и для глубинной бизнес-аналитики.
Каждый месяц система собирает и анализирует миллиарды сообщений от 60+ млн пользователей (по данным за осень 2023). И делает это максимально оперативно.
Вот как быстро контент оказывается в базе Brand Analytics:
● сообщения в соцмедиа — в режиме реального времени;
● публикации в ТОП интернет-СМИ — за 5-15 минут после публикации (другие интернет-СМИ — в течение 30-60 минут);
● транскрипты ТВ-программ — в течение 1,5 часа после выхода сюжета в эфир;
● статьи в федеральных печатных изданиях — до 3 часов ночи по московскому времени в день выхода;
● публикации в закрытых лентах информагентств — в течение 30 минут.
Такая высокая скорость помогает компаниям своевременно реагировать на упоминания и оперативно принимать бизнес-решения.
Brand Analytics обеспечивает наиболее полный и релевантный сбор данных со всех значимых площадок соцмедиа и СМИ.
Социальные медиа — это все публичные площадки, где пользователи могут высказывать своё мнение. К ним относятся:
● соцсети (ВКонтакте, Одноклассники и др.);
● сайты отзывов (Otzovik, Irecommend и др.);
● блоговые платформы;
● тематические форумы;
● видеохостинги;
● геосервисы (2ГИС, Яндекс Карты и др.);
● агрегаторы;
● маркетплейсы;
● каналы и чаты в мессенджерах.
Благодаря технологии на основе машинного обучения, система анализирует не только текстовые сообщения, но и определяет текст на картинках и сторис, а также расшифровывает содержание видео для поиска ключевых слов. Кроме того, Brand Analytics распознает чек-ины (отметки о пребывании в той или иной локации) и оценки, которые пользователи выставляют на сайтах с отзывами или маркетплейсах – даже если они были опубликованы без текстового сопровождения.
Brand Analytics — единственная система, которая собирает и анализирует сообщения в 12 странах, и оптимизирована для языков, на которых говорят жители этих стран.
Как в этом массиве данных найти нужные сообщения в соцмедиа и СМИ?
Первое, что нужно сделать после получения доступа к системе – создать тему. Чтобы пользователи могли сделать это более эффективно и качественно, специалисты команды Brand Analytics проводят персональное обучение для клиентов и помогают весь период работы с системой
Создание темы
Тема — это раздел, где хранится информация об объекте мониторинга, туда собираются упоминания о продукте или услуге.
В зависимости от области мониторинга темы делятся на два основных типа:
● Социальные медиа и онлайн-СМИ (соцсети, агрегаторы отзывов, карты, блоги и тд).
● СМИ (информагентства, онлайн-СМИ, отраслевые порталы, газеты, журналы, транскрипты эфиров ТВ и радио, агрегаторы новостей, сайты госучреждений и коммерческих компаний).
Мониторинг СМИ и соцмедиа осуществляется в рамках одного аккаунта и разделяется с помощью выбора соответствующей темы.
После выбора типа темы настраиваются:
● Поисковой запрос — главная часть настройки темы, состоящая из поисковых слов и минус-слов;
● Источники — типы источников или прямые ссылки на площадки для мониторинга;
● Фильтры — характеристики сообщений мониторинга, которые позволяют уточнить область поиска (в каких медиумах система будет собирать упоминания), тип, язык и страну публикации сообщений;
● Объект тональности — компания, продукт, услуга или персона, относительно которой будет определяться настроение публикации.
Отдельно стоит упомянуть тип темы «Избранные авторы», который позволяет отслеживать сообщения отдельных авторов и сообществ в соцсетях и блогах. Там намного меньше параметров настройки, достаточно указать нужные для мониторинга страницы.
Сбор сообщений в тему начинается с момента её создания, но можно настроить архивный сбор уже опубликованных от 1 часа до 30 дней назад сообщений. А для более ретроспективного анализа, можно получить быструю статистику за год на основе 1% упоминаний объекта мониторинга.
Автоматические отчёты
Пожалуй, самый значимый раздел в каждой теме — Сводный отчёт. Это первый экран, куда попадает пользователь, открывая тему. Он показывает общую картину упоминаний объекта мониторинга за выбранный период. Данные отчёта меняются динамически в зависимости от выбранного периода, фильтров и других настроек, что помогает делать анализ по разным срезам, необходимым пользователю.
В верхнем блоке отчета отображена ключевая статистика за указанный период и графики для каждого показателя. Это удобный инструмент экспресс-аналитики.
Под графиком — лента сообщений, состоящая из сниппетов, полные тексты и визуал которых можно открыть по клику.
Особенность системы — в широте метаданных, которыми она донасыщает информацию о каждом сообщении. Brand Analytics автоматически выявляет сообщения от первого лица, имена и название компаний, а также распознаёт признаки агрессии, спама, нецензурной лексики и рекламы (промо). Система определяет размер потенциальной аудитории сообщения, его язык, количество комментариев, лайков, репостов, просмотров, также агрегирует данные о географии (место жительства автора или регион СМИ), возрасте, поле и месте работы автора сообщений.
Алгоритм на основе машинного обучения автоматически размечает сообщения по категориям и тематикам (50+), а также определяет тональность упоминания по отношению к объекту мониторинга и характеристикам продукта или услуги (Аспектам). Например, в сообщении с позитивной тональностью относительно объекта мониторинга, может быть негативное упоминание цены товара. Собранные сообщения можно разметить как самостоятельно с помощью авторских тегов, так и настроить автотеги — теги, которые автоматически применяются к сообщению на основе специального поискового запроса.
Кроме сводного отчёта, в темах типа Соцмедиа и онлайн-СМИ есть ещё 11 тематических отчётов, например Источники, Теги и Места, а в темах типа СМИ — девять тематических отчётов.
Для работы с отчётами можно использовать фильтры, которые отбирают сообщения по определенным характеристикам, например, тональности, источнику или тегам. После выбора фильтра обновляются данные по всем отчётам: от графика в Сводном отчёте до облака слов в отчёте Популярные слова. Таким образом можно настраивать гибкие отчеты и анализировать данные по разным сегментам аудитории или характеристикам сообщений.
Каждый отчёт и даже отдельные графики можно скачать в удобном для использования или презентации формате. Так, Сводный отчёт в аналитическом представлении можно скачать форматах XLS, PDF и DOCX, предварительно выбрав состав данных в шаблоне. Эти отчёты можно автоматически получать на почту раз в день, в неделю, в месяц или по другому расписанию — если настроить подписку. А отчёты в формате PDF и DOCX можно кастомизировать и оформить в фирменном стиле компании — с логотипом или другой иллюстрацией на титульном листе. Кроме того, экспорт данных доступен в форматах CSV и JSON с учетом необходимой группировки и фильтрации сообщений.
Сравнение тем
Темы одного типа можно сравнивать между собой, чтобы оценить представленность объектов мониторинга в соцмедиа или СМИ. Это особенно ценная функция для тех, кто использует Brand Analytics для оценки эффективности PR или расчета SOV (доля голоса бренда). Для этого важно завести тему не только собственной компании, но и конкурентов. Одновременно можно сравнивать две и более темы.
Автоматические графики в разделе Сравнения тем — это первый шаг конкурентного анализа, который позволяет быстро обозреть ситуацию в информационном поле.
Способы интеграции
Самый простой и доступный способ интеграции — с Telegram. Для этого в мессенджере настраивается специальный чат, куда автоматически приходят оповещения, и их видят все участники чата — вне зависимости от того, пользуются они Brand Analytics или нет.
А пользователям, начиная с “Базового” тарифа доступна прямая интеграция с Helpdesk-системами и интеграции через платформу Zapier. Это позволяет сохранить формат единого окна и остаться в привычных корпоративных чатах для обработки обратной связи пользователей.
С тарифа “Расширенный” пользователи могут использовать статистический API, чтобы интегрировать данные из Brand Analytics в корпоративные аналитические системы и дашборды (например, Power BI).
Интеллектуальная система оповещений
Тем, кто использует Brand Analytics для аналитики информационного поля и реагирования в кризисных ситуациях, например, для PR-менеджерам, важно вовремя получать оповещения об изменениях паттернов поведения пользователей. В системе для этого можно настроить Оповещения.
Интеллектуальная система оповещений работает на основе правил, указанных пользователем. Таким образом удобно отслеживать всплески упоминаемости и сообщения от важных авторов (например, лидеров мнений) или вовремя обнаружить угрозу для репутации. Оповещения можно настроить по 16 критериям, например, в случаях, когда количество негативных сообщений достигло заданного пользователем числа или когда пришло сообщение избранного автора.
Оповещения приходят в удобный пользователю канал коммуникации: на электронную почту, в Telegram или в мобильном приложении.
Командная работа
К каждому аккаунту можно дать доступ неограниченному количеству пользователей с разными уровнями доступа и, соответственно, возможностями работы в системе.
В рамках системы пользователям можно ставить задачи на обработку сообщений и оценивать эффективность с помощью Журнала действий, что особенно полезно для командной работы службы поддержки.
Дашборды
Кроме графиков в отчётах, в системе Brand Analytics есть специальные продукты для визуализации данных.
Brand Visor – это аналитическая разработка Brand Analytics, система дашбордов, данные которых обновляются в режиме реального времени. Детектор сбоев – система дашбордов, в которые сообщают о проблемах в работе сервисов на основе упоминаний в социальных медиа. У Brand Analytics есть публичный Детектор сбоев, где можно отслеживать сбои в работе популярных сервисов. Собственный Детектор может настроить компания с тарифами выше Расширенного.
Мы рассмотрели систему базово — необходимый минимум для начала работы. Но, если углубиться, то Brand Analytics можно настроить не только для решения задач компании в целом, но и отдельных её подразделений. Например, для оценки бренда работодателя, в фильтрах есть HR-тег, он помогает собирать упоминания пользователями, которые в месте работы указали вашу компанию. Продуктовая же команда может настроить отдельную тему для определения пользовательского пути и провести Cust Dev быстрее и дешевле, чем традиционными способами (опрос и глубинное интервью). А генеральному директору даже не обязательно погружаться в систему, чтобы оценить SOV — достаточно получить доступ к Brand Visor.
Таким образом, система Brand Analytics помогает комплексно решать задачи бизнеса: от отработки обратной связи в соцмедиа до продуктового, конкурентного анализа или выявления трендов.
Комментарии: