Как организовать процесс сбора и обработки данных
Сбор и обработка данных из открытых источников позволят узнать ассортимент и цены конкурентов, выявить недостатки в своей компании на этапе производства или продаж и повысить эффективность бизнеса
1 мин. чтения
(0)
Построить успешный бизнес, не зная, чего хотят клиенты, невозможно. В сети можно следить за конкурентами, узнавать новинки и значимые события, быть в курсе изменений в потребительском спросе и выявлять товары, на которые растёт и понижается спрос у покупателей. Это поможет принимать обоснованные и более эффективные бизнес-решения.
Отслеживать вручную большое количество информации очень трудно, к тому же потом необходимо проводить её анализ. Ручной сбор данных может повлечь за собой ошибки и неточности, что негативно повлияет на работу компании. Существенно облегчить процесс сбора данных поможет парсинг данных.
Парсингом информации называют автоматический процесс сбора данных с последующей обработкой. Такую работу можно провести с данными любой тематики. С помощью парсинга можно провести анализ огромного количества данных, которое практически невозможно собрать вручную. Чем больше первичных данных, тем полнее и достовернее полученная после анализа информации.
Цели использования парсинга
Парсинг можно использовать как для получения информации о конкурентах, так и для улучшения собственного сайта. Например, парсер поможет получить список битых ссылок — которые ведут на несуществующие страницы. Также парсер справится с поиском SEO-дублей страниц, тегов, любых повторяющихся элементов.
С различных форумов, сервисов отзывов можно собрать комментарии о вашей деятельности, принять её во внимание и провести работу над ошибками.
Порой парсинг данных используют и для наполнения сайтов: например, с зарубежного маркетплейса парсится каталог продукции. Собрать базу клиентов также можно парсингом. Главное, чтобы данные были получены законным способом — исключительно из общедоступных источников.
В случае с конкурентами парсинг данных поможет быстро исследовать рынок и узнать, что и по каким ценам предлагают ваши соперники по бизнесу, информацию о текущих скидках, отзывы клиентов. Специальные программы мониторинга цен конкурентов отслеживают позиции на сайтах конкурентов и дают возможность планировать свою стратегию ценообразования и продвижения, повышая цены на товары, которых нет в наличии на сайтах конкурентов, снижая цены на товары, пользующиеся спросом.
Откуда можно получить информацию
Информацию можно получать от видеокамер, от датчиков, которые регистрируют ваши затраты сырья, выпуск продукции и время простоя оборудования, от электронных весов, автоматизированных систем учёта рабочего времени (когда сотрудники пользуются смарт-картами), от счётчиков банкнот и электронных касс, из баз данных, с сайтов, из массива закодированной информации, причём как естественным языком, так и языком программирования. Со всех этих источников информация поступает в систему автоматизированного сбора и обработки данных.
Сбор данных
Можно собирать абсолютно все доступные данные. Для этого воспользоваться интерфейсом прикладного программирования (API) или собирать файлы с FTP-сервера, можно даже проводить анализ экранных данных и сохранять те, что необходимы для бизнес-задач. Однако такой способ больше подходит для разовых задач.
Если есть необходимость работать часто и с большими массивами данных, нужно установить более сложный процесс анализа изменений.
Но иногда разумнее использовать не все данные, а лишь выборку. В этом случае важно помнить, что полученные данные и их качество напрямую зависят от того, каким образом осуществлялась выборка. Необъективная выборка плохо сказывается на качестве данных и возможности их использования.
Методы сбора данных
- Выгрузка из учётных систем — с помощью экспорта или через API.
- Использование открытых источников — можно получить информацию из статистических исследований различных агентств, отчётов корпораций, опубликованных результатов маркетинговых исследований и других источников.
- Покупка данных — у социальных сетей, торговых компаний, платформ онлайн-рекрутинга. Существуют также компании, которые занимаются сбором и продажей данных пользователей.
- Проведение собственных маркетинговых исследований.
- Ручной ввод данных, полученных по оценкам экспертов компании.
Как происходит обработка информации
Аналоговые сигналы поступают с разнообразных датчиков физических величин, установленных на физических объектах. Устройства в составе комплекса усиливают и фильтруют сигнал, убирают посторонние шумы, преобразуют результат в цифровой вид. Далее информация поступает в контроллер для первоначальной обработки. B процессе анализа данных используются алгоритмы машинного обучения, позволяющие прогнозировать развитие ситуации, выявлять закономерности, оценивать значимость факторов и тому подобное.
В случае парсинга информации с сайтов — информация автоматически извлекается с помощью специальных скриптов. Код каждой страницы сканируется и собирается в файл. Если вы избирательно работаете с данными, парсер проанализирует информацию по заданным вами параметрам и выберет только подходящее. После сбора и анализа данные сконвертируются в формат, который будет удобен для изучения.
Покупка данных
Как правило, внутренние системы сбора данных в компании обеспечивают огромные массивы информации, которые можно дополнить данными, находящимися в открытом доступе. В сети можно найти решения для получения готовых массивов данных с популярных веб-сайтов. Датасеты можно получить для любых целей и задач.
- Полные. Включают данные с целого сайта — множество страниц, точек данных в ключевых отраслевых вертикалях. По запросу наборы данных можно регулярно обновлять.
- Выборка. Можно настроить выборку из существующего набора данных по различным параметрам: местоположению, категории и так далее. То есть такой датасет будет содержать исключительно необходимые вам данные.
- По запросу. Создание датасета с любого общедоступного сайта в точности под требования заказчика.
Наборы данных можно получить с LinkedIn, Yandex, Yahoo, Google, Amazon, eBay, SHEIN и многих других сайтов.
Все данные полные и достоверные, а осуществлять по ним поиск очень просто. В датасет можно интегрировать несколько источников данных — так вы повысите ценность и удобство набора данных.
На что обратить внимание при покупке данных
Цена. Многие предпочитают экономить, однако это вовсе не следует делать, когда речь идёт о пользе для вашего бизнеса. За данные высокого качества, как правило, придётся заплатить. Обязательно оцените, насколько разумна цена и какую ценность несут данные для компании.
Качество данных. Прочтите политику компании и информацию о ней. Убедитесь, что данные получены честным образом, и они надёжные.
Возможные преимущества. Есть существенная разница между тем, будете ли пользоваться полученными данными только вы или они предназначены для любого пользователя. Эксклюзивность данных даст вам преимущество перед конкурентами.
Актуальность данных. Узнайте, насколько часто данные в готовой базе обновляются. Устаревшие данные не принесут много пользы вашему бизнесу.
Формат. Форматы CSV, JSON или XML хороши для восприятия и проведения анализа. Важно, чтобы вам было удобно работать с предлагаемым форматом и не пришлось затратить дополнительно денежные средства.
Безопасность. Важные данные могут шифроваться при передаче или могут использоваться другие меры безопасности.
Условия использования. Перед покупкой лучше узнать о наличии ограничений, которые не позволят воспользоваться данными в полной мере.
Защита данных. Важно, чтобы компании придерживались законодательства по защите данных. Это могут быть и зарубежные законы, например, Общий регламент по защите данных (General Data Protection Regulation) и Калифорнийский закон о защите прав потребителей. К ключевым принципам GDPR относятся законность, справедливость и прозрачность. В CCPA основное требование к компаниям заключается в том, чтобы отказаться от продажи данных третьим лицам.
Сбор данных из Twitter
Бизнес ведут не только на собственных веб-сайтах или маркетплейсах, но и в социальных сетях. Каждый день в Twitter пользователи оставляют десятки тысяч твитов, и порой непросто найти среди них действительно интересующую вас информацию. Предпринимателям в различных сферах часто бывает важно узнать новости, тенденции и различные обновления в определённых сегментах.
Однако посты в Twitter можно анализировать не только вручную, тем самым не тратя средства на оплату труда специального нанятого работника.
С помощью парсинга данных из Twitter можно собирать свежие и актуальные посты интересующей тематики по списку аккаунтов, ключевому слову или хэштегу, отбирать подписчиков выбранных твиттер-аккаунтов для формирования базы контактов, а также отслеживать активности по заданным твитам: комментарии, ретвиты, лайки.
С помощью парсеров можно собирать открытые данные профилей пользователей, URL-адреса, твиты, ретвиты, диалоги, подписчиков и подписки, геолокацию и многое другое. Решения помогут мониторить настроение аудитории, вовремя находить негативный фидбек и решать проблемы клиентов, отслеживать лидеров мнений и просто быть в курсе тенденций. Парсеры адаптируются к изменением социальной сети Twitter и имеет возможности для масштабирования.
Парсер отлично справится с задачей отслеживания всех тенденций и трендов — вы сможете создавать новые продукты и предлагать услуги в ногу со временем. Он также укрепит авторитет вашего бренда, ведь благодаря ему вы сможете вовремя отрабатывать весь пользовательский негатив и поощрять постоянных клиентов. Самое главное — для использования парсера не нужно никаких особенных навыков.
В заключение
Сбор и последующий анализ данных важны для решения задач прогнозирования, оценки существующего положения дел компании и принятия грамотных бизнес-решений. Своевременная и свежая информация о конкурентах позволит сделать свой бизнес привлекательнее для потенциальных клиентов — вы сможете провести более выгодные распродажи, улучшить те аспекты, которые собирают негативные отзывы у других компаний.
Собирать и обрабатывать данные можно самостоятельно — вручную или с помощью собственных IT-разработок. Разумеется, автоматизированный сбор более точен и быстр. Если не хочется тратить время, можно довериться профессионалам и использовать наборы данных, предоставленные компаниями или посредниками. Главное — тщательно подходить к выбору услуг продажи данных и приобретать исключительно качественные данные, полученные из репрезентативной выборки и законным путём.
Комментарии: